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CAS Datenanalyse

Academy
Fernfachhochschule Schweiz
Kurzbeschreibung
Das Web umfasst nicht nur Daten in Webseiten und Social Media-Profilen, vielmehr generieren die User einer Website laufend Log-Daten, welche...
Kursorte
Zürich, Bern
Kursarten
Certificate of Advanced Studies , Blended Learning
Fachbereiche

Informatik, Data Science

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Kursinhalt

Das Web umfasst nicht nur Daten in Webseiten und Social Media-Profilen, vielmehr generieren die User einer Website laufend Log-Daten, welche ebenfalls geschäftsrelevante Informationen enthalten. Werden all diese Daten mit geeigneten Hilfsmitteln analysiert, so können daraus wertvolle Informationen als Entscheidungsgrundlagen abgeleitet werden, um die Optimierung des Webauftritts, der Social Media-Strategie und auch der Produktstrategie zu erreichen.

Sie lernen die wichtigsten Technologien aus den Bereichen maschinelles Lernen, Empfehlungssysteme und Information Retrieval kennen und erfahren, wie Sie den Einsatz dieser Technologien für unterschiedliche Anwendungen beurteilen können. Ausserdem werden Ihnen entsprechende Tools zur Lösung konkreter Probleme vermittelt.

Inhalte CAS Datenanalyse (PDF)

Das CAS umfasst 10 Leistungspunkte nach dem European Credit Transfer System (ECTS) und behandelt folgende Themen:

Machine Learning

Im Machine Learning werden Algorithmen besprochen, die aus Trainingsdaten Gesetzmässigkeiten erlernen, um Daten zu klassieren. Diese Gesetzmässigkeiten können dann auf neue Daten angewendet werden, ein bekanntes Beispiel dafür sind Spamfilter.

  • Methodik der Analyse im Machine Learning
  • Klassifikation von Daten (Naive Bayesfilter z.B. Spam-Filter, Entscheidungsbäume und Random Forests, Support Vektor Maschinen, Neuronale Netzwerke)
  • Clusteranalyse
  • Feature Engineering und Preprocessing von Daten

Recommender Systems

Empfehlungssysteme analysieren und Vergleichen das Verhalten von Kunden und unterbreiten den Kunden dann personalisierte Vorschläge. In vielen Online-Shops werden Empfehlungssysteme eingesetzt, um die User Experience zu verbessern und den Umsatz zu steigern.

  • Ähnlichkeitsbasierte Verfahren
  • Kollaboratives Filtern

Information Retrieval

Im Information Retrieval geht es darum, Informationen in grossen Datenmengen zu finden, wie das zum Beispiel von Suchmaschinen geleistet wird. Methodisch kann das durch Indexierung geschehen, aber auch durch die Analyse natürlicher Sprachen oder mit semantischen Technologien.

  • Indizierung von Daten
  • Scoring, Weighting und Ranking
  • Natural Language Processing
  • Semantische Technologien
  • Open Data

Im CAS wird eine Semesterarbeit geschrieben, vorzugsweise zu einem Thema aus Ihrem beruflichen Umfeld.

Anforderungen

Folgende Personen werden zu den CAS zugelassen, sofern sie über mehrjährige qualifizierte Berufspraxis verfügen:

  • Absolventen von Hochschulen (Universität, ETH, FH, PH)
  • Absolventen einer höheren Fachschule
  • Inhaber eines eidgenössischen Fachausweises oder eines eidgenössischen Diploms

Über die Zulassung von Personen, die die genannten Anforderungen zum MAS bzw. zu einem CAS nicht erfüllen, jedoch über mehrjährige, relevante Berufserfahrung verfügen, entscheidet die Fernfachhochschule Schweiz «sur dossier».

Kursgebühr
Fr. 4'400.00