DAS Data Science

Academy
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW
Kurzbeschreibung
Gemäss «Harvard Business Review» gilt der Beruf des Data Scientists als der «sexiest job» des 21. Jahrhunderts. Dementsprechend hoch ist ber... mehr...
Gemäss «Harvard Business Review» gilt der Beruf des Data Scientists als der «sexiest job» des 21. Jahrhunderts. Dementsprechend hoch ist bereits heute die Nachfrage nach Data Scientists bzw. nach Spezialisten im Bereich Big Data in der Wirtschaft. Es gibt jedoch derzeit noch wenig gut ausgebildete Data Scientists, die diesen Anforderungen gerecht werden. Das Diploma of Advanced Studies (DAS) Data Science bietet das Rüstzeug, um sich als Data Scientist in unterschiedlichsten Fragestellungen erfolgreich zu bewähren. Das DAS ist interdisziplinär aufgebaut und vermittelt Fähigkeiten etwa aus den Bereichen Data Warehousing & Big Data, Information Retrieval &Text Analytics sowie Statistics & Machine Learning. IT-Grundlagen, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Data Product Design und rechtlichethische Aspekte runden die Fähigkeiten eines Daten-Allrounders ab. Die erworbenen Kenntnisse ermöglichen es, komplexe Fragestellungen an der Schnittstelle zwischen Daten, IT und Business zu beantworten, neue Lösungswege aufzuzeigen und sie alleine oder im Team zu erarbeiten. Das Angebot im Bereich Data Science ist modular aufgebaut und besteht aus insgesamt fünf Certificates of Advanced Studies (CAS). Um das DAS Data Science zu erlangen, müssen drei der fünf CAS absolviert werden. Um das MAS Data Science zu erlangen, müssen vier der fünf CAS sowie das abschliessende Masterarbeitsmodul absolviert werden. Interesse? Besuchen Sie unsere Infoveranstaltung ­ weniger
Kursort
Winterthur
Kursart
Diploma of Advanced Studies
Fachbereiche

Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik

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Kursinhalt

Das Angebot im Bereich Data Science ist modular aufgebaut und besteht aus folgenden Certificates of Advanced Studies (CAS):

  • CAS Information Engineering
  • CAS Datenanalyse
  • CAS Machine Intelligence
    (Voraussetzung: CAS Information Engineering)
  • CAS Statistical Modelling
    (Voraussetzung: CAS Datenanalyse)
  • CAS Data Product Design

Um das DAS Data Science zu erlangen, müssen drei der oben aufgeführten CAS absolviert werden. Die Wahl der drei CAS kann also je nach Interessenslage und unter Berücksichtigung der bei den einzelnen Angeboten definierten Voraussetzungen vorgenommen werden. Um das MAS Data Science zu erlangen, müssen vier der fünf CAS sowie das abschliessende Masterarbeitsmodul absolviert werden.

Kursziele

Die Absolventen erwerben sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fähigkeiten in den folgenden Bereichen:

  • Data Warehousing & Big Data
  • Information Retrieval & Text Analytics
  • Statistik & Machine Learning
  • Design & Entwicklung von Data Products
  • Datenschutz & Datensicherheit

Die Studierenden sind in der Lage, aus strukturierten und unstrukturierten Daten Informationen zu extrahieren, zur Analyse bereitzustellen und für weitere Aufgaben nutzbar zu machen. Des Weiteren besitzen sie die Fähigkeiten, statistische Analysen von komplexen Daten zu machen, und sind imstande, skalierbare Lösungen zu entwickeln, um die immer grösser werdenden Datenmengen in Unternehmen zu bewältigen. Dadurch sind sie in der Lage, durch datengetriebene Enscheidungsunterstützung massgeblich zum Erfolg ihres Unternehmens beizutragen.

Zielpublikum

Das DAS Data Science bzw. die darin enthaltenen CAS richten sich an Personen, die

  • Unternehmensdaten oder öffentliche Daten bearbeiten
  • datengestützte (Entscheidungs-)Grundlagen in Form von Berichten oder Web-Applikationen erstellen
  • Kundendaten (im Customer Relationship Management, kurz CRM) auswerten wollen
  • wissenschaftliche Daten auswerten wollen
  • verschiedenste Datenquellen zusammenführen und auswerten wollen
  • bestehende Informationen in einer oder in verschiedenen Datenquellen auffinden wollen
  • in den Bereichen Business Analytics oder Business Intelligence arbeiten
Anforderungen

Die Zulassung zu einem DAS oder CAS setzt grundsätzlich einen Hochschulabschluss (Fachhochschule, HTL, HWV, Uni, ETH) voraus. Es können aber auch Praktikerinnen und Praktiker mit vergleichbarer beruflicher Kompetenz zugelassen werden, wenn sich die Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt.

Grundkenntnisse der Programmierung in einer beliebigen Programmiersprache und Affinität zu Datenbanken und zur Datenanalyse sind von Vorteil.

ECTS-Punkte
12
Kursgebühr
Fr. 17'700.00

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