Designing Self-Service Business Intelligence and Big Data Solutions 2012/2014

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Kurzbeschreibung
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Self-Service-Business-Intelligence-(BI)- und Big-Data-Analysis-Lösungen mit der Microsoft Data Platform... mehr...
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Self-Service-Business-Intelligence-(BI)- und Big-Data-Analysis-Lösungen mit der Microsoft Data Platform implementieren können. weniger
Kursorte
Basel, Bern, Zürich, Genève, Lausanne
Kursarten
Kurs/Seminar
Fachbereiche

Informatik, Microsoft Professional, Business Intelligence, Data Science, Microsoft Datenbanken

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Kursleiter

Andi

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Kursinhalt

In diesem Kurs wird der Grund für Self-Service BI diskutiert und vermittelt, wie Sie Microsoft SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, Microsoft SharePoint Server und Microsoft Office 365 Power BI verwenden, um Self-Service-Datenmodelle und -Berichte zu generieren. Zudem erfahren Sie, wie Sie Windows Azure HDInsight nutzen können, um Big-Data-Analysen durchzuführen.

  1. Introduction to Self-Service Business Intelligence
    • Extending Enterprise BI
    • Microsoft Self-Service BI and Big Data Technologies
  2. Self-Service Reporting
    • Introduction to Self-Service Reporting
    • Shared Data Sources and Datasets
    • Report Parts
  3. Self-Service Data Modeling with PowerPivot
    • Creating Data Models in Excel with PowerPivot
    • Using DAX in a PowerPivot Data Model
  4. Importing Data with Power Query
    • Introduction to Power Query
    • Using Power Query to Import Data
  5. Visualizing Data with Power View in Microsoft Excel
    • Introduction to Power View
    • Creating Dynamic Data Visualizations
  6. Visualizing Geographic Data with Power Map
    • Introduction to Power Map
    • Using Power Map
  7. Collaborative BI with Microsoft SharePoint Server
    • Sharing PowerPivot Workbooks
    • Managing PowerPivot Services in SharePoint Server
    • Using Power View in SharePoint Server
  8. The Windows Azure Marketplace Data Market
    • Introduction to the Windows Azure Marketplace
    • Using Windows Azure Marketplace Data in Microsoft Excel
  9. Cloud Collaboration with Power BI for Microsoft Office 365
    • Introduction to Power BI
    • Natural Language Queries with Q&A
    • Sharing Queries
    • The Data Management Gateway
  10. Introduction to Big Data and Windows Azure HDInsight
    • Introduction to Big Data
    • Windows Azure HDInsight
  11. Processing Big Data with Pig and Hive
    • Processing Big Data with Pig
    • Processing Big Data with Hive
  12. Implementing Big Data Processing Solutions with Windows Azure HDInsight
    • Automating Big Data Processing Tasks
    • Integrating Windows Azure HDInsight with Enterprise Data
Kursziele

Nach dem Kurs sind Sie in der Lage,

  • Key Features und Vorteile des Self-Service BI zu beschreiben
  • SQL Server Reporting Services zu benutzen, um Self-Service-Reporting-Lösungen zu implementieren
  • Power Pivot in Microsoft Excel zu verwenden, um analytische Datenmodelle zu erstellen
  • Power Query in Microsoft Excel zu verwenden, um Daten in ein Datenmodell zu importieren
  • Power View in Microsoft Excel zu verwenden, um interaktive Datenvisualisierungen zu erstellen
  • Power Map in Microsoft Excel zu verwenden, um geografische Datenvisualisierungen zu erstellen
  • Microsoft SharePoint Server zu verwenden, um Collaborative-Self-Service-BI-Lösungen zu implementieren
  • Öffentliche Daten im Windows Azure Marketplace zu finden und zu verwenden
  • Microsoft Office 365 Power BI zu verwenden, um Cloud-basierte Self-Service-BI-Lösungen zu implementieren
  • Windows Azure HDInsight Cluster für Big-Data-Analysen bereitzustellen
  • PG und Hive zu verwenden, um Big Data in Windows Azure HDInsight zu analysieren
  • Big-Data-Prozesse zu entwerfen und zu implementieren, um Sel-Service BI zu unterstützen
Zielpublikum

Primäres Zielpublikum sind Datenbank und Business Intelligence (BI) Professionals, die sich auskennen mit Data Warehousing und Enterprise-BI-Lösungen, die auf SQL-Server-Technologien basieren. Ausserdem erfahrene Data Analysts, die die Microsoft-Technologien für Self-Service-Analysen und -Reporting kennenlernen möchten

Anforderungen

Erfahrung in Data Warehousing und Datenmodellierungsprinzipien sowie Erfahrung mit Microsoft Excel und Microsoft SharePoint Server 2013 sowie Erfahrungen gemäss folgenden Kurs:

Kursgebühr
Fr. 3'300.00