Microsoft Professional Program - Data Science

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Kurzbeschreibung
Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century! Lernen Sie während neun Tagen von den Grundlagen der Programmiersprache Python – bis zu... mehr...
Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century! Lernen Sie während neun Tagen von den Grundlagen der Programmiersprache Python – bis zu Azure Machine Learning Web Services alles, was Sie als Data Scientist brauchen. weniger
Kursort
Spiez
Kursart
Kurs/Seminar
Fachbereiche

Informatik, Microsoft Professional, Microsoft Windows, Data Science

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Andi

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Kursinhalt

Es gibt kaum eine schnellere Möglichkeit, in Data Science fit zu werden, als mit diesem Bootcamp. Von Grund auf werden alle wichtigen Themen bearbeitet, die für den Einsatz von Data Science-Werkzeugen notwendig sind. In der ersten Hälfte wird eine solide Wissensbasis geschaffen, auf die in der zweiten mit fortgeschrittenen Themen und Techniken aufgebaut werden kann. Fokus ist die Wissensvermittlung, aber auch das Sammeln von praktischer Erfahrung. Aus diesem Grund sind Hands-On-Übungen ein wichtiger Bestandteil jedes behandelten Themenblocks.

Das Bootcamp besteht aus folgenden Modulen, welche jeweils auf Microsoft MOOC-Video-Trainings aufbauen:

    1. Data Science Orientation (DAT101x) 
      • ?Eine Einführung in die Welt von Data Science.
    2. Querying with Transact-SQL (DAT201x)
      • In diesem Modul erlernen Sie die Grundlagen von SQL. Das Hauptaugenmerk liegt hier klar auf den Basics von SQL wie z.B. die Aufbereitung der Daten und das konkrete Abfragen einzelner Daten. Sie werden erste Abfragen mit dem SELECT-Statement durchführen und grundlegende Funktionen der Datenbank-Abfragesprache SQL kennenlernen.
    3. Analyzing and Visualizing Data with Power BI (DAT207x)
      • Dieses Modul zu Power BI vermittelt Ihnen zunächst die Umgebung von Power BI. Anschliessend werden Sie mit dem Datenupload aus verschiedenen Quellen in Power BI vertraut gemacht.
    4. Statistical Thinking for Data Science and Analytics
      • Sie lernen die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaften kennen und befassen sich mit fundamentalen statistischen Grundlagen.
    5. Introduction to Python for Data Science (DAT208x)
      • Dieses Modul bietet Ihnen den perfekten Einstieg in die Grundlagen von Python. Sie machen mit der Umgebung von Python Bekanntschaft und lernen die grundlegenden Konzepte kennen. Zu Beginn lernen Sie die Variablen und Datentypen kennen.
    6. Data Science Essentials (DAT203.1x)
      • In diesem Modul erweitern Sie Ihre fundamentalen Grundkenntnisse. Der Kurs beinhaltet die Grundlagen der Denkweise von Datenspezialisten. Lernen Sie grundlegende statistische Konzepte und lernen Sie zu denken wie ein Datenanalyst.
    7. Principles of Machine Learning (DAT203.2x)
      • Dieses Modul vermittelt, was Klassifizierung ist und wie Sie mit statistischem Vorgehen zu einer ersten Simulation der Klassifizierung kommen. Des Weiteren lernen Sie wichtige Klassifizierungsmodelle kennen.
    8. Programming with Python for Data Science (DAT210x)
      • Der Fokus dieses Moduls liegt darauf, Ihnen einen Überblick über die Handhabung von Daten mit Hilfe von Python zu verschaffen. Lernen Sie das Konzept der Features kennen und machen Sie erste Datenmanipulationen.
    9. Applied Machine Learning (DAT203.3x)
      • Im letzten Modul lernen Sie wichtige Konzepte wie Zeitreihen und Vorhersagen kennen. Dazu wenden Sie das Wissen an, das Sie in verschiedenen vorhergegangenen Kursen erhalten haben und erweitern Ihre Machine Learning-Kenntnisse mit essentiellen Konzepten.
    Kursziele
    • Kennenlernen der Rolle von Transact-SQL für Data Scientists und Sammeln erster praktische Datenbank-Erfahrungen mit Transact-SQL
    • Kennenlernen und Nutzen der Tools von Excel zur Analyse und Visualisierung von grossen Datenmengen
    • Kennenlernen und korrektes Anwenden von Power BI und dessen Dienste
    • Kennenlernen und Nachvollziehen der Vorgehensweisen von Datenwissenschaftlern
    • Grundlegende Konzepte und Eigenschaften von Python im Bereich der Datenanalyse
    • Grundlegende Konzepte, Techniken und Technologien von Data Science
    • Grundlegende Konzepte, Techniken, Technologien und Eigenschaften im Bereich von Machine Learning
    • Grundlegende Konzepte, Techniken und Technologien von Python als Sprache zur Datenverarbeitung
    Zielpublikum

    Dieses Bootcamp richtet sich an IT Professionals, Entwickler oder technisch versierte PowerUser.

    Anforderungen

    Wir setzen Grundlagenkenntnisse im Excel sowie ein Grundverständnis von Data Science voraus.

    Methodik

    Das Bootcamp besteht aus Theorieblöcken, Übungen und Demos. Es wird vorausgesetzt, dass sich die Teilnehmenden schon vor dem Bootcamp anhand der Online-Trainings in die Thematik einarbeiten.

    Detaillierter Wochenplan

    Kursgebühr
    Fr. 9'800.00